研究領域

結合AI技術與臨床經驗,推動燒燙傷醫學創新發展,為患者提供更精準的醫療服務

創新研究成果

我們致力於將最新的人工智慧技術與傳統醫學結合,
開發出多項突破性的診斷與治療技術

15+
國際期刊論文
3
核心研究領域
5
創新醫療技術
3D列印 個人化醫療 已應用

3D列印個人化鼻整形重建技術

3D列印個人化鼻整形重建技術

創新突破

針對鼻部缺損或畸形患者,我們結合3D列印技術與個人化醫療設計, 開發出精準的重建手術導引系統。

技術優勢

  • 個人化手術導引模板製作
  • 提升手術精準度與成功率
  • 縮短手術時間與復原期
  • 改善患者外觀與自信心

應用成果

已成功應用於50+位患者,重建成功率達95%,顯著提升患者生活品質與心理健康。

手外科 客製化裝置 已應用

客製化伸指機轉重建系統

研究動機

手部燒燙傷或外傷常導致伸指功能障礙,嚴重影響患者日常生活。 傳統治療方法效果有限,我們開發了創新的客製化伸指重建系統。

創新特色

  • 個人化裝置設計與製作
  • 結合手術與復健訓練方案
  • 智慧型監控與調整系統
客製化伸指機轉重建系統

應用成果

協助30+位手部功能障礙患者恢復伸指能力,功能改善率達88%,大幅提升日常生活獨立性。

智慧手機應用 人工智慧 已應用

智慧型眼瞼功能評估與預測系統

智慧型眼瞼功能評估與預測系統

創新技術

結合智慧手機攝影功能與人工智慧深度學習演算法,開發出便攜式眼瞼功能評估系統。 透過影像分析技術,精準預測眼瞼手術後的功能恢復程度。

核心功能

  • 精準預測上眼瞼下垂程度
  • 評估下眼瞼緣退縮程度
  • 分析提眼瞼肌功能狀態
  • 提供個人化手術建議

應用成果

已協助200+位眼瞼功能障礙患者進行術前評估,預測準確度達92%,顯著提升手術成功率與患者滿意度。

人工智慧 臨床診斷 進行中

視覺驅動智慧燒燙傷分析預測系統

研究背景

傳統燒燙傷面積與深度評估主要依賴醫師經驗判斷,容易產生主觀誤差。為提升診斷精準度與一致性, 我們開發了基於深度學習的智慧型燒燙傷分析系統。

技術特點

  • 自動化燒燙傷面積計算,準確度達95%以上
  • 深度學習模型可辨識不同程度燒燙傷
  • 即時診斷報告產出,提升醫療效率
  • 預測治療成效與復原時程

系統架構

整合影像處理、機器學習與臨床資料庫, 提供全方位的智慧診斷支援系統

應用成果

此系統已在本中心臨床試驗中展現優異表現,不僅提升診斷準確度,更大幅縮短診斷時間。 預期將能協助年輕醫師快速建立診斷能力,並為遠距醫療提供強力支援。

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